¿Has intentado hacer venta cruzada de forma interna pero no has tenido el éxito que esperabas? ¿Alguna vez has deseado saber con anticipación qué tan probable es que tus clientes acepten una propuesta de otro producto o servicio además del que ya tienen contigo?

En Braintrust, hemos desarrollado una solución revolucionaria después de tres años de investigación y entrenamiento de modelos con millones de casos reales, de múltiples industrias y geografías. Este nuevo algoritmo se llama MIX y predice qué tan probable es que los clientes, además del producto que ya tienen contigo, acepten una propuesta de otro producto B o C. El análisis de propensión que se obtiene con MIX, brinda una valiosa visión y anticipa las oportunidades de venta cruzada en la cartera de clientes.

MIX cuenta con un Lift de 4. El lift es una medida de cuánto se mejora la capacidad de hacer venta cruzada en comparación con el enfoque tradicional. Contar con un lift de X significa que se multiplica la capacidad de venta cruzada por dicho número, y al tratarse de 4, esto aumenta significativamente las oportunidades de ingresos adicionales.

Por otra parte, MIX utiliza técnicas de Machine Learning de vanguardia y entrenamiento con millones de casos reales para garantizar una alta precisión en las predicciones. Esto brinda resultados confiables y precisos para tomar decisiones informadas en la estrategia de venta cruzada.

Otra de las ventajas de MIX es que se puede utilizar «as a service«, lo que significa que se optimizan los recursos y tiempos de implementación. No hay necesidad de preocuparse por la infraestructura o el mantenimiento, ya que se puede acceder al algoritmo a través de nuestros servicios en la nube.

Además, con MIX se puede comenzar a recibir predicciones en tan solo un par de semanas. Esto permite implementar rápidamente la estrategia de venta cruzada y maximizar las oportunidades de ingresos adicionales.

Utilizando MIX se obtiene el máximo potencial de la IA para multiplicar las oportunidades de crecimiento con venta cruzada.

Descárgate aquí la presentación de MIX.