IA Generativa para ONG: de los prompts al impacto real
Un programa de formación y práctica aplicada con el que tu equipo sale a trabajar con IA desde el primer día. Sin curvas de aprendizaje largas. Sin herramientas genéricas. Con casos de uso reales de tu entidad.
El momento IA
La brecha de adopción existe.
Y crece cada trimestre.
Las organizaciones pequeñas y el tercer sector no parten de cero: muchos equipos ya usan IA. El problema es que la mayoría lo hace de forma reactiva, sin plan, y sin traducirlo en resultados concretos.
Adopción de IA por tamaño de organización en España
Porcentaje de organizaciones que usan IA de forma activa. Fuente: CaixaBank Research, mayo 2026.
<50 empleados
empresarial español
50–250 empleados
la IA empieza a consolidarse
>250 empleados
en los últimos 3 años
La adopción de IA en España se ha más que duplicado entre 2021 y 2025, del 8% al 21%. En Europa, el 41% de las pymes ya utiliza IA (Fuente: CaixaBank Research “Brecha de adopción de la IA en España”, mayo 2026 · IONOS/YouGov SME AI Study, mayo 2026).
El tercer sector
Alto interés.
Bajo impacto real.
El 92% de las ONG usa alguna herramienta de IA. Pero solo el 7% reporta un impacto real en su misión o en la escala de sus programas. La brecha entre adopción nominal y valor generado es hoy el mayor reto del sector.
Sin estrategia, sin gobernanza y sin formación aplicada, la IA se queda en pruebas aisladas que no cambian cómo trabaja el equipo.
sin estrategia formal de IA
usa IA de forma individual y reactiva
¿Dónde está la oportunidad?
usa IA para fundraising de forma activa
Mayor adopción en organización con presupuesto >$1M
Fuentes: TechSoup · Tapp Network AI Benchmark Report 2025 · Virtuous 2026 Nonprofit AI Adoption Report
Los retos
Cuatro desafíos que la IA puede
resolver con impacto medible
No hablamos de automatización por automatizar. Cada uno de estos retos tiene un coste real para la misión de la entidad, y una solución concreta con la IA generativa correctamente aplicada.
Captación y fidelización de donantes
Las comunicaciones genéricas generan bajas tasas de conversión. Personalizar mensajes a escala y anticipar el comportamiento de los donantes requiere recursos que las entidades pequeñas no tienen… sin IA.
Generación de contenido y comunicación
Memorias anuales, informes de impacto, newsletters, posts, solicitudes de subvención... Equipos pequeños que necesitan producir grandes volúmenes de contenido en múltiples formatos. Ciclos largos, coste elevado.
Gestión del conocimiento institucional
La documentación dispersa, los procesos no sistematizados y el conocimiento que reside en personas clave generan dependencias. Cuando alguien se va, parte de la entidad también se va con esa persona.
Medición y reporting de impacto
Consolidar datos de programas, analizarlos y convertirlos en informes para patronos y financiadores es un proceso manual, costoso y que se suele hacer menos veces de las que sería necesario.
Nuestra propuesta
Un programa en dos semanas:
formación y práctica real
Trabajamos con una única herramienta —Claude— para ir a fondo. Semana 1: bases teóricas. Semana 2: casos de uso reales.
Formación
Las bases que tu equipo necesita para tomar decisiones sobre IA con criterio: qué es, cómo funciona, cómo evaluarlo en vuestro contexto.
Fundamentos de IA Generativa
Qué son los LLMs, cómo funcionan los prompts y el contexto, IA tradicional vs. generativa, demo en vivo con Claude.
Estrategia, gobierno y hoja de ruta
Priorización de casos de uso, costes y privacidad, AI Act, política de uso, gestión del cambio en equipos reducidos.
2 sesiones · 2h cada una · grupos de 8–15 personas
Entregable: mapa mental de IA para tu entidad
Talleres prácticos
Cuatro talleres hands-on. Cada participante trabaja con documentación real de su entidad. Al terminar, tiene flujos y prompts listos para usar.
4 sesiones · 3h cada una · estructura: contexto → demo → práctica → quick win
Entregable: prompts y flujos listos para usar
El programa en detalle
Seis sesiones.
De cero a resultados.
Fundamentos básicos de IA Generativa
Qué es la IA generativa y cómo funciona. Modelos de lenguaje (LLMs), prompts y contexto. Diferencias con la IA tradicional. Claude Projects: demo en vivo con casos de uso reales del sector no lucrativo.
Estrategia, gobierno y cómo empezar
Identificar y priorizar los casos de uso con mayor impacto para tu entidad. Costes reales, privacidad de datos y AI Act. Cómo redactar una política de uso de IA. Gestión del cambio en equipos reducidos. Hoja de ruta para los próximos 90 días.
Cuatro talleres hands-on. Cada participante trabaja con documentación real de su entidad. Estructura de cada sesión: contexto → demo → práctica → quick win.
Asistente de conocimiento institucional
Claude actúa como asistente entrenado sobre la documentación propia de la entidad: estatutos, proyectos, memorias, informes de impacto. El equipo puede hacer preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas inmediatas sin buscar en carpetas ni depender de la persona que recuerda dónde está cada cosa.
Cada participante carga sus propios documentos en Claude y construye su primer asistente de conocimiento antes de que acabe la sesión.
3 horas · documentación compatible: estatutos, memorias, informes de proyectos, convocatorias, políticas internas
Comunicaciones personalizadas con donantes
Generar comunicaciones adaptadas al perfil, historial e intereses de cada donante. El equipo aprende a construir prompts que producen mensajes diferenciados para distintos segmentos sin multiplicar el trabajo del equipo. El grupo diseña una plantilla reutilizable de comunicación.
Caso adicional: generación de certificados de donativos individualizados para cada donante, listos para enviar.
3 horas · cada participante trabaja con sus propios datos de donantes
Memorias e informes automáticos
Partir de datos de actividad, bullets de lo que se ha hecho y resultados cuantitativos para generar borradores de secciones de memoria anual, informes de impacto y reporting para patronos y financiadores. Se trabajan técnicas para ajustar el tono, la extensión y el formato según el destinatario.
El equipo sale del taller habiendo generado al menos una sección completa de memoria con sus propios datos reales.
3 horas · entregable: una sección de memoria completada durante la sesión
Análisis de convocatorias y candidaturas
Extraer los requisitos clave de convocatorias complejas, evaluar automáticamente la elegibilidad de la entidad y generar borradores de candidatura adaptados a los criterios de valoración. Cada equipo trabaja con una convocatoria real a la que quiere presentarse.
Al terminar, cada equipo tiene un análisis completo de elegibilidad y el borrador de su candidatura avanzado.
3 horas · cada equipo sale con su candidatura avanzada
Por qué Andersen Consulting
Más de 20 años acompañando
la transformación de organizaciones
No somos una empresa de formación. Somos una firma de consultoría que diseña programas desde la perspectiva de quién tiene que tomar decisiones.
Una sola herramienta, en profundidad
Trabajamos exclusivamente con Claude para que el equipo domine una herramienta de forma real, no que conozca diez de forma superficial.
Práctica con datos reales
Cada sesión usa la documentación y los casos de uso de cada entidad. No hay ejercicios genéricos: los resultados son reutilizables desde el día siguiente.
Enfoque en resultados, no en horas
El programa está diseñado para que cada sesión acabe con un entregable concreto. Salir con las manos vacías no es una opción.
Preguntas frecuentes
Lo que nos suelen
preguntar antes de empezar
Si tienes alguna duda que no está aquí, escríbenos directamente.
¿Necesitamos conocimientos previos de IA?
No. El programa está diseñado para equipos que parten desde cero o con experiencia muy básica. La Semana 1 cubre todos los fundamentos necesarios para aprovechar los talleres prácticos de la Semana 2.
¿Hay que adquirir alguna licencia o herramienta?
Para los talleres prácticos se trabaja con Claude (Anthropic). Aunque la cuenta básica es gratuita, recomendamos la versión Pro para aprovechar al máximo los talleres. No se requiere ninguna otra herramienta ni integración técnica.
¿El programa es presencial o puede ser en remoto?
El programa se puede impartir en cualquiera de las dos modalidades. Las sesiones presenciales facilitan la dinámica de grupo y el aprendizaje colaborativo, especialmente en los talleres prácticos. El formato online funciona igualmente bien y permite que participen equipos distribuidos en distintas ciudades.
¿Cómo se gestiona la privacidad de los datos?
Trabajamos con las políticas de privacidad de Anthropic para Claude, que cumple con el RGPD. En la Sesión 2 (Estrategia y gobierno) abordamos específicamente qué datos pueden y no pueden subirse a la herramienta, cómo redactar la política de uso de IA de la entidad y cómo cumplir con el AI Act europeo.
¿Qué resultados concretos obtenemos al terminar?
Al terminar el programa, cada entidad tiene: (1) un mapa mental de IA adaptado a su contexto, (2) un asistente de conocimiento institucional configurado, (3) plantillas de prompts reutilizables para las cuatro áreas de uso, y (4) los borradores generados durante los talleres. Todo listo para usar en el trabajo diario.
¿Hablamos?
Tu equipo puede empezar a usar IA
de forma real en dos semanas
Joaquín Guirao · Partner, Andersen Consulting